Пошуковий запит: (<.>A=Тарануха В$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 11
Представлено документи з 1 до 11
|
1. |
Тарануха В. Ю. Евристичний алгоритм морфолексичного аналізу для невідомих слів [Електронний ресурс] / В. Ю. Тарануха // Проблеми програмування. - 2014. - № 2-3. - С. 279-284. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2014_2-3_35 Розглянуто спосіб покращання евристичного алгоритму морфолексичного аналізу невідомих слів для слов'янських мов. Запропоновано використовувати словник тексту як основне джерело даних для побудови гіпотез та набір n-грам як допоміжне джерело для фільтрації.
|
2. |
Тарануха В. Ю. Метод згладжування n-грамної моделі для розпізнавання мовлення, заснованої на класах, з використанням граматичної та лексичної інформації [Електронний ресурс] / В. Ю. Тарануха // Управляющие системы и машины. - 2014. - № 2. - С. 24-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2014_2_6 Розглянуто новий метод згладжування, орієнтований на особливості слов'янських мов, в тому числі на українську. Показано, що він покращує оцінку якості моделей мови.
|
3. |
Тімков О. М. Огляд існуючих методів забезпечення оптимального температурного режиму двигуна внутрішнього згорання [Електронний ресурс] / О. М. Тімков, В. І. Тарануха // Управління проектами, системний аналіз і логістика. - 2014. - Вип. 14(1). - С. 233-243. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Upsal_2014_14(1)__29
|
4. |
Тарануха В. Ю. Модифікація n-грамної моделі засновані на класах для розпізнавання слов’янських мов [Електронний ресурс] / В. Ю. Тарануха // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2014. - Вип. 1. - С. 193-196. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2014_1_41
|
5. |
Тарануха В. Ю. Згладжена n-грамна модель, заснована на класах, для розпізнавання слов’янських мов [Електронний ресурс] / В. Ю. Тарануха // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2014. - Вип. 2. - С. 202-205. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2014_2_39 Досліджено n-грамну модель для розпізнавання слов'янських мов та метод згладжування, призначений для зменшення розміру моделі та підвищення якості розпізнавання.
|
6. |
Тарануха В. Ю. Властивості згладженої n-грамної моделі для слов’янських мов, заснованої на класах [Електронний ресурс] / В. Ю. Тарануха // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2015. - Вип. 3. - С. 127-130. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2015_3_25
|
7. |
Трояновська Т. І. Методи та засоби популяризації комерційних веб-ресурсів [Електронний ресурс] / Т. І. Трояновська, Л. А. Савицька, В. Ю. Тарануха // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2017. - № 2. - С. 23-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2017_2_6
|
8. |
Мовчан А. В. Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України [Електронний ресурс] / А. В. Мовчан, В. Ю. Тарануха // Кибернетика и системный анализ. - 2018. - Т. 54, № 4. - С. 142-150. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2018_54_4_14
|
9. |
Анісімов А. В. Метод акустичної пеленгації динамічних об’єктів за допомогою безпілотного літаль-ного апара-ту [Електронний ресурс] / А. В. Анісімов, О. Є. Волков, Я. М. Ліндер, В. Ю. Тарануха, Д. О. Волошенюк // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2019. - № 64. - С. 14-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2019_64_4
|
10. |
Волков О. Є. Технологія акустичного моніторингу, виявлення та локалізації об’єктів у контрольованому просторі [Електронний ресурс] / О. Є. Волков, В. Ю. Тарануха, Я. М. Ліндер, Д. О. Волошенюк, А. К. Сєрєбряков // Control systems & computers. - 2020. - № 4. - С. 35-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2020_4_7 Проблема визначення джерела звуку зводиться до вирішення двох задач: визначення напрямку на джерело звуку та визначення відстані до нього. Як правило, точна відстань до джерела звуку є невідомою, через що вона має бути оцінена за допомогою інших вхідних параметрів, таких як, наприклад, отримана потужність звуку та час надходження. Описано алгоритм визначення відстані на основі оцінювання потужності звуку та зміни в частоті звучання за відстанню. Звуковий сигнал записується за допомогою групи з чотирьох з'єднаних між собою мікрофонів. Це уможливлює використання алгоритму в умовах необхідності спостереження рухомих або нерухомих об'єктів, видимість яких може бути ускладнено.
|
11. |
Тарануха В. П. Здійснення адміністративного судочинства в Україні: проблемні аспекти [Електронний ресурс] / В. П. Тарануха // Вісник Академії адвокатури України. - 2010. - Число 2. - С. 144-146. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vaau_2010_2_29
|